El Inta present贸n el 3er mapa nacional de cultivos extensivos

La herramienta, elaborada por especialistas de 28 unidades, permite describir procesos de expansi贸n e intensificaci贸n agr铆cola y cuantificar el grado de monocultivo y de rotaci贸n agr铆cola.

BUENOS AIRES (NAP). El Instituto Nacional de Tecnolog铆a Agropecuaria de Argentina dise帽贸 el Tercer Mapa Nacional de Cultivos, con informaci贸n a escala detallada de la ubicaci贸n de los diferentes cultivos extensivos de alcance nacional, consituyendo un mapa indispensable para la planificaci贸n de la producci贸n agropecuaria, transporte, acopio de productos y distribuci贸n de insumos.

Con el MNC, la Argentina se suma al reducido grupo de pa铆ses que cuenta con sistemas satelitales de seguimiento de cultivos extensivos para grano, como los que cuentan los Estados Unidos (NASS), China (CropWatch), Canad谩 (AAFC) y Europa (MARS), entre otros.

Con el objetivo de conocer la distribuci贸n espacial de cultivos y sus cambios en y entre campa帽as agr铆colas que describen procesos de expansi贸n, intensificaci贸n y rotaci贸n agr铆cola, especialistas del Inta de 28 unidades del pa铆s (incluyendo Agencias de Extensi贸n, Estaciones Experimentales e Institutos de Investigaci贸n) publicaron esta nueva edici贸n del Mapa Nacional de Cultivos para la campa帽a 2020/2021.

Santiago Banchero 鈥揺specialista en sistemas de informaci贸n del Instituto de Clima y Agua del Inta y uno de los desarrolladores鈥 explic贸 que, 鈥渓a herramienta 鈥揹isponible en GeoInta y en una plataforma en la web鈥 permite conocer la distribuci贸n espacial de lotes de cultivos, estratificar el 谩rea para el relevamiento a campo y, de esta manera, aportar a las estimaciones anuales de superficie sembrada y rendimientos para cada cultivo鈥.

En esta l铆nea, Diego de Abelleyra 鈥搕ambi茅n investigador del Instituto de Clima y Agua del Inta鈥, ponder贸 el logro y afirm贸: 鈥淧or definici贸n, un mapa es una simplificaci贸n de la realidad, pero permite ordenar una gran cantidad de informaci贸n de sistemas agropecuarios muy diversos distribuidos a lo largo del pa铆s, en unas pocas clases definidas conceptualmente. Esto facilita la visualizaci贸n y el an谩lisis de la distribuci贸n espacial de cultivos y su relaci贸n con otros usos no agr铆colas鈥.

A diferencia del mapa de la campa帽a 2019/20, 鈥渆sta nueva versi贸n incluye una extensi贸n del 谩rea mapeada para sumar m谩s sitios de cultivos extensivos (NOA, San Luis).

Tambi茅n se incorpora la diferenciaci贸n de cultivos de arveja, papa y verdeos de sorgo鈥, indic贸 De Abelleyra. En esa l铆nea, subray贸:

鈥淓sta nueva edici贸n no solo representa una mejora en t茅rminos del n煤mero de cultivos considerados y de la mayor extensi贸n espacial abordada sino tambi茅n se帽ala el desarrollo de capacidades que permiten la generaci贸n peri贸dica y operativa de este producto鈥.
Por su parte, Santiago Ver贸n, investigador del mismo instituto, se帽al贸 que 鈥渆n lo inmediato, el agregado de esta nueva edici贸n a los MNC de las campa帽as 2018/2019 y 2019/2020 potencia la capacidad de detectar cambios interanuales en la distribuci贸n de los cultivos y cuantificar de manera objetiva procesos como la expansi贸n y contracci贸n agr铆cola, monocultivo y rotaciones agr铆colas y agr铆colo-ganaderas鈥.

A su vez, 鈥渆n el mediano plazo la informaci贸n provista por estas colecciones de MNC que puedan ser generadas en tiempo real, permitir谩 el desarrollo de nuevos productos, tales como la estimaci贸n del rendimiento agr铆cola a nivel lote, pron贸sticos de producci贸n de granos a nivel departamento y la caracterizaci贸n de sistemas de producci贸n de granos, entre otros鈥, describi贸 Ver贸n.

Los especialistas coincidieron que 鈥渆n la medida en que se pueda dar continuidad a la generaci贸n de este tipo de mapas con gran detalle y extensi贸n espacial, permitir谩 disponer de series de tiempo extensas que permitir谩n caracterizar de una manera m谩s robusta procesos de cambio que describen los sistemas de producci贸n agropecuaria de las distintas regiones de Argentina, siendo una herramienta clave para evaluar la sustentabilidad de la producci贸n agr铆cola鈥.

Metodolog铆a

El m茅todo consisti贸 en la realizaci贸n de clasificaciones supervisadas a partir de 铆ndices obtenidos de im谩genes satelitales de la plataforma Landsat utilizando la plataforma Google Earth Engine. Las muestras fueron obtenidas a partir de relevamientos a campo e informaci贸n complementaria correspondientes a la campa帽a agr铆cola 2020/2021.

Se consider贸 una zonificaci贸n que incluye las principales 谩reas agr铆colas del pa铆s, basada en las zonas del Panorama Agr铆cola Semanal (PAS) de la Bolsa de Cereales de Buenos Aires. Esta zonificaci贸n agrupa departamentos o partidos en 15 zonas en funci贸n de la distribuci贸n y abundancia de cultivos.

Para cada zona se realizaron clasificaciones supervisadas en forma independiente, es decir clasificaciones que son entrenadas y validadas con muestras de referencia, que brindan informaci贸n georeferenciada del tipo de cultivo y otras clases no agr铆colas observadas en un n煤mero de lotes o parches a lo largo de la campa帽a considerada (2020/2021).

Las muestras de entrenamiento y validaci贸n se obtuvieron de dos maneras: mediante el relevamiento a lo largo de diversas rutas del pa铆s buscando cubrir las principales 谩reas agr铆colas de las zonas definidas, y mediante informaci贸n complementaria obtenida a partir de productores, empresas y referentes con el objetivo de complementar los datos en zonas con menor disponibilidad de relevamientos. (Noticias AgroPecuarias)